Algoritmo otimiza tempo e reduz custos de mão de obra na manutenção de empreendimentos
A Agência UFLA de Inovação em Geotecnologias e Sistemas Inteligentes no Agronegócio desenvolveu um algoritmo para automatizar a detecção de falhas em painéis solares a partir de imagens geradas por drones.
Imagem: Divulgação
O objetivo é auxiliar na manutenção de campos fotovoltaicos de média e grande extensão. Este é o primeiro projeto de inovação como Unidade Embrapii de Agricultura Digital.
O algoritmo que foi desenvolvido com a participação de docentes, estudantes de pós-doutorado e discentes de graduação da UFLA automatiza o processo de identificação das falhas de forma ágil e com precisão de 95%.
Dessa forma, aumenta a eficiência do processo, otimiza o tempo do operário e reduz os custos de mão de obra na manutenção das usinas fotovoltaicas.
A demanda de inovação tecnológica foi apresentada Polo Embrapii Zetta/UFLA pela empresa MV Power, prestadora de serviços na área de energia fotovoltaica localizada em São Paulo.
Imagem: Divulgação
A empresa identificou a potencial inovação tecnológica ao realizar a manutenção periódica de usinas fotovoltaicas e devido à necessidade de investir em economia sustentável.
Para o professor Paulo Henrique Leme, coordenador do Polo Embrapii Zetta/UFLA de Agricultura Digital, a tecnologia é promissora.
“Os projetos Embrapii têm como foco a pesquisa aplicada em desenvolvimento tecnológico.
Nesse caso, o algoritmo desenvolvido para análise de imagens já possui o potencial de rápida aplicação pela MV Power”, afirmou.
Fonte: Canal Solar
Коментарі